점점 커지는 로봇의 모습

로봇의 스포츠 대회는 알려져 있고 수년 동안 개최되었습니다. 과거에는 폴리테크닉 팀을 위한 틈새 교육 및 연구 게임이었습니다. 오늘날 그들은 종종 주요 언론에 의해 보도됩니다. 드론은 Formula 1만큼 흥미진진한 경주를 펼치고 있으며 인공 지능은 e스포츠에서 승리하기 시작합니다.

인간은 우리가 전통적으로 열광했던 분야에서 사라지지 않습니다. 이것은 일부 대회의 경우와 같이 오늘날 운동 선수가 기계에 의해 완전히 위협을 받고 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 아마도 체스 외에도 바둑 또는 컴퓨터와 신경망이 이미 최고의 마스터를 물리친 기타 지적 분야일 것입니다. 그리고 호모 사피엔스의 주도적 역할에 의문을 제기했다. 그러나 로봇 스포츠는 본질적으로 별개의 경쟁 흐름이며 때로는 우리가 알고 있는 분야를 모방하고 때로는 기계가 특정 강점을 보여주고 관심과 관심을 위해 인간 스포츠와 경쟁할 수 있는 완전히 독창적인 싸움에 초점을 맞춥니다. 최근 밝혀진 바와 같이, 그들은 점점 더 좋아지기 시작했습니다.

드론 리그

예는 매우 흥미로울 수 있습니다. 비행 드론 경주 (1). 이것은 상당히 새로운 스포츠입니다. 그는 XNUMX세 이하입니다. 최근에 그는 전문화하기 시작했습니다. 물론 모든 사람을 위한 재미와 아드레날린의 길을 막지는 않습니다.

이 분야의 뿌리는 2014년 Rotorcross에서 찾을 수 있는 호주에서 찾을 수 있습니다. 조종사는 무인 항공기의 카메라에 연결된 고글을 착용하여 경주용 쿼드콥터를 원격으로 제어했습니다. 이듬해 캘리포니아는 최초의 국제 드론 경주를 개최했습니다. XNUMX명의 조종사가 개인 레이스, 그룹 레이스 및 공연의 세 가지 이벤트에서 경쟁했습니다. 어려운 경로에서 곡예 공연. 호주인은 XNUMX개 부문 모두에서 우승했습니다. 채드 노박.

이 스포츠의 발전 속도는 인상적입니다. 2016년 250월 두바이에서 World Drone Prix가 개최되었습니다. 주요 상금은 1입니다. 달러 또는 백만 개 이상의 즐로티. 전체 상금은 XNUMX만 달러를 초과했으며 영국에서 온 XNUMX세 소년이 가장 큰 상을 받았습니다. 현재 가장 큰 드론 레이싱 조직은 로스엔젤레스에 기반을 둔 국제 드론 레이싱 협회(International Drone Racing Association)입니다. 올해 IDRA는 이러한 자동차로 첫 번째 세계 선수권 대회를 개최합니다. 드론 월드 챔피언십 - 드론 월드 챔피언십.

가장 유명한 드론 레이싱 리그 중 하나는 국제 Drone Champions League(DCL)이며 스폰서 중 하나는 Red Bull입니다. 이 분야의 발전 가능성이 가장 큰 미국에는 최근 막대한 자금을 투입한 DRL(드론레이싱리그)이 있다. ESPN 스포츠 텔레비전은 지난해부터 드론 비행 경기를 중계하고 있다.

매트와 슬로프에서

몇 년 전에 개최된 유명한 DARPA Robotics Challenge와 같은 수많은 경쟁에서 로봇의 경쟁은 주로 연구이지만 부분적으로는 스포츠입니다. 여러 형태로 알려진 유사한 특성을 가지고 있습니다. 로버 경쟁, 최근에 주로 화성 탐사를 위해 개발되었습니다.

이러한 "스포츠 대회"는 그 자체로 스포츠가 아닙니다. 왜냐하면 결국 각 참가자는 트로피가 아니라 더 나은 구조("" 참조)를 구축하는 것임을 인식하기 때문입니다. 그러나 실제 운동 선수의 경우 그러한 접전은 거의 없습니다. 그들은 더 많은 아드레날린을 원합니다. 예를 들어 보스턴의 MegaBots 회사는 처음으로 인상적인 기계 괴물을 만들었습니다. 마크 2, 그리고 바퀴에 일본 메가 로봇의 창조자에게 도전했다 보좌 신부, 즉 스이도바시 중공업. Mark 2는 강력한 페인트 캐논으로 무장하고 4,5명의 승무원이 조종하는 XNUMX톤의 추적 몬스터입니다. 일본 디자인은 무게가 XNUMX톤으로 약간 더 가볍지만 무기와 향상된 유도 시스템도 있습니다.

이른바 결투. mechów는 시끄러운 안내 방송보다 훨씬 덜 감정적이고 역동적인 것으로 판명되었습니다. 확실히 오랫동안 알려진 방식은 아닙니다. 투쟁하다 다른 무술 더 작은 로봇. 카테고리의 고전 로봇 싸움은 매우 훌륭합니다. 미니-, 마이크로 i 나노스모. 로봇들이 도효링에서 만나는 것은 바로 이 대회에서다. 전장 전체의 직경은 차량 중량에 따라 28~144cm이다.

자율주행 전기차 경주도 재미있다 로보라스. 반드시 전기가 아닌 새로운 로봇 공식을 염두에 두고 Yamaha는 오토바이 부츠 (2)은 오토바이를 자율적으로 운전할 수 있는 휴머노이드 로봇입니다. 운전 중 도움 없이. 로봇 오토바이는 몇 년 전 도쿄 모터쇼에서 소개되었습니다. 로봇 레이서는 까다로운 Yamaha R1M을 몰았습니다. 회사에 따르면 이 시스템은 모션 제어에 대한 요구 사항이 높은 고속으로 테스트되었습니다.

로봇도 놀아요 핑을 넣어 (3) 또는 안에 축구. 또 다른 판은 2019년 XNUMX월 호주에서 시작되었습니다. 로보컵 2019, 세계 최대의 연례 축구 대회. 1997년에 시작되어 지속적으로 진행되는 이 대회는 로봇 공학과 인공 지능이 인간을 이길 수 있는 수준까지 발전하도록 돕기 위해 고안되었습니다. 축구 기술의 투쟁과 발전의 목표는 2050년까지 최고의 선수를 이길 수 있는 기계를 만드는 것입니다. 시드니 국제 컨퍼런스 센터(Sydney International Conference Center)의 축구 경기는 여러 규모로 진행되었습니다. 자동차는 성인, 청소년 및 어린이의 세 가지 범주로 나뉩니다.

3. 탁구를 치는 옴론 로봇

로봇도 과감하게 진입 상품을 위해. 세계 최고의 선수들이 한국에서 열린 동계올림픽에 참가한 것처럼 현성 웰리힐리 스키장에서 대회를 주최했습니다. 스키 로봇 챌린지. 거기에 사용되는 스키봇(4) 두 다리로 서서 무릎과 팔꿈치를 구부리고 스키와 폴을 스키와 같은 방식으로 사용하십시오. 기계 학습을 통해 센서를 통해 로봇은 경로를 따라 슬라롬 극을 감지할 수 있습니다.

인공 지능이 e스포츠를 정복할 것인가?

드론이나 로봇에 참여하는 것은 한 가지입니다. 점점 더 눈에 띄는 또 다른 현상은 인공 지능의 확장으로 DeepMind가 개발한 AlphaGo 시스템으로 극동 바둑(5) 게임의 그랜드 마스터를 꺾는 것과 같은 결과뿐만 아니라 다른 흥미로운 결과를 가져옵니다.

밝혀진 바와 같이 AI만이 할 수 있습니다. 새로운 게임과 스포츠를 발명하다. 디자인 에이전시 AKQA는 최근 인공지능이 디자인한 규칙을 적용한 최초의 스포츠로 호평받고 있는 '스피드게이트'를 제안했다. 이 게임은 많은 유명한 필드 게임의 기능을 결합합니다. 그 참가자는 그것을 매우 좋아하는 사람들입니다.

5. Go Grandmaster와 함께하는 AlphaGo 게임 플레이

최근 세계적으로 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. e 스포츠그 자체가 비교적 새로운 창조물입니다. 게임 마스터는 기계 학습 알고리즘이 전자 게임에서 "학습" 및 전략 연마에 적합하다고 결정했습니다. 그들은 이것을 위해 사용됩니다 분석 플랫폼플레이어 통계를 평가하고 League of Legends 및 Dota 2와 같은 게임에 대한 최상의 전략을 제안할 수 있는 SenpAI와 같은 AI Trainer는 팀원들에게 공격 및 수비 방법에 대해 조언하고 대안적인 접근 방식이 어떻게 승리 확률을 높이거나 낮출 수 있는지 보여줍니다.

이미 언급한 회사 DeepMind가 사용한 기계 학습 Atari용 "Pong"과 같은 오래된 PC 게임으로 작업하는 더 나은 방법을 찾으십시오. 그녀가 XNUMX년 전 고백했듯이 라야 해드셀 DeepMind를 사용하면 알고리즘에 의해 달성되는 경쟁 결과가 주관적이지 않고 객관적이기 때문에 컴퓨터 게임은 AI를 위한 훌륭한 테스트 베드입니다. 디자이너는 AI가 과학에서 얼마나 많은 발전을 이루고 있는지 수준별로 확인할 수 있습니다.

이런 식으로 학습함으로써 AI는 eSports의 챔피언을 이기기 시작합니다. OpenAI가 개발한 이 시스템은 올해 2월 온라인 Dota 0 게임에서 현 세계 챔피언(인간) 팀 OG를 2-XNUMX으로 물리쳤습니다. 그는 여전히 지고 있다. 그러나 밝혀진 바와 같이 그는 사람보다 훨씬 빠르고 빠르게 배웁니다. 회사의 블로그 게시물에서 OpenAI는 소프트웨어가 약 XNUMX개월 동안 교육을 받았다고 말했습니다. 45년 인간 게임.

최근 몇 년 동안 눈부시게 발전한 e스포츠가 이제 알고리즘의 지배를 받게 될까요? 그리고 사람들이 인간이 아닌 게임을 해도 여전히 그에게 관심을 가질까요? 인간의 역할이 프로그래머의 역할과 게임에 관련된 개체의 구성으로 크게 축소된 "자동 체스" 또는 "Screeps"와 같은 게임의 다양한 종류의 인기는 우리가 다음과 같은 경향이 있음을 나타냅니다. 기계 자체의 경쟁에 흥분합니다. 그러나 항상 "인간적 요소"가 최전선에 있어야 하는 것처럼 보여야 합니다. 그리고 그것을 고수합시다.

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