시맨틱 웹 - 실제 모습
Web 3.0(1)이라고도 불리는 XNUMX세대 인터넷은 지난 XNUMX년 중반부터 등장했습니다. 그러나 이제서야 그의 비전은 더욱 정확해지기 시작했습니다. 이는 점점 더 발전하고 있는 세 가지 기술의 결합(또는 학습이라고 하면 융합)의 결과로 발생할 수 있는 것 같습니다.
인터넷의 현재 상태를 설명할 때 전문가, 언론인 및 IT 비즈니스 대표는 종종 다음과 같은 과제와 문제를 언급합니다.
● 집중 – 사용자 및 그들의 행동에 대한 데이터는 대규모 플레이어가 소유한 강력한 중앙 데이터베이스에서 수집됩니다.
● 개인 정보 보호 및 보안 – 수집된 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터가 저장되는 센터는 조직화된 그룹의 형태를 포함하여 사이버 범죄자를 유인합니다.
● 규모 – 수십억 개의 연결된 장치에서 데이터 양이 계속 증가함에 따라 기존 인프라의 부하가 증가합니다. 현재 서버-클라이언트 모델은 가벼운 워크로드에는 잘 작동했지만 차세대 네트워크를 위해 무한정 확장할 가능성은 낮습니다.
오늘날 디지털 경제(서구 세계 및 이에 영향을 받는 지역)는 XNUMX개의 주요 기업, 즉 Facebook, Apple, Microsoft, Google 및 Amazon이 지배하고 있습니다. 팸. 이들 기업은 위에서 언급한 센터에서 수집된 데이터의 대부분을 관리하지만 이익이 가장 중요한 영리 기업입니다. 사용자 관심분야는 우선순위 목록에서 더 아래에 있습니다.
FAMGA는 최고 입찰자에게 서비스의 사용자 데이터를 판매하여 수익을 창출합니다. 지금까지 사용자는 일반적으로 이 계획을 받아들였으며 어느 정도 고의로 "무료" 서비스 및 앱을 위해 자신의 데이터와 개인 정보를 거래했습니다. 지금까지 이는 FAMGA에 유익했으며 인터넷 사용자뿐만 아니라 전 세계적으로도 받아들여졌습니다. 웹 3.0 계속 정상적으로 작동할까요? 결국, 소비자나 사회 전체에 해를 끼치는 위반, 데이터의 불법 처리, 악의적인 의도로 수신된 데이터의 유출 및 사용이 증가하고 있습니다. 또한 개인 정보 보호에 대한 인식이 높아지고 있으며, 이는 수년 동안 자리를 잡아온 시스템을 약화시키고 있습니다.
만물인터넷과 블록체인
이제는 네트워크를 분산화해야 할 때라는 믿음이 널리 퍼져 있습니다. 수년간 발전해 온 사물인터넷(IoT)이 점점 더 주목받고 있습니다. 만물인터넷(IoE). 각종 가전제품부터(2), 사무실 또는 산업, 센서 및 카메라, 일반적인 개념으로 넘어가겠습니다. 다양한 수준의 분산 네트워크하는 인공 지능 페타바이트 규모의 데이터가 필요하며 이를 사람이나 다운스트림 시스템에 의미 있고 가치 있는 신호로 변환할 수 있습니다. 사물 인터넷의 개념은 상호 연결된 기계, 사물, 센서, 사람 및 기타 시스템 요소에 식별자와 중앙 집중식 네트워크에서 분산 네트워크로 데이터를 전송할 수 있는 기능이 탑재될 수 있다는 사실에 기초합니다. 이는 인간 대 인간 상호 작용, 인간 대 컴퓨터 상호 작용으로 수행될 수도 있고 인간 상호 작용 없이 수행될 수도 있습니다. 많은 의견에 따르면 후자의 프로세스에는 AI/ML(ML-, 기계 학습) 기술뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 보안 방법. 현재 블록체인 기반 시스템에서 제공됩니다.
2. 일상생활을 위한 사물인터넷
IoT 시스템은 불균형적으로 많은 양의 데이터이로 인해 데이터 센터로 전송될 때 네트워크 처리량 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 이 정보는 특정 사람이 물리적 세계나 디지털 세계에서 제품과 상호 작용하는 방식을 설명할 수 있으므로 제조업체와 소매업체에 가치가 있습니다. 그러나 현재 IoT 생태계의 아키텍처는 서버-클라이언트 모델로 알려진 중앙 집중식 모델을 기반으로 하며, 모든 장치가 클라우드 서버를 통해 식별, 인증 및 연결되므로 서버 팜의 비용이 매우 높아질 것으로 보입니다. 규모가 커지고 IoT 네트워크가 사이버 공격에 취약해집니다.
사물 인터넷, 즉 서로 연결되는 장치는 본질적으로 배포됩니다. 따라서 장치를 서로 연결하거나 시스템을 실행하는 사람들과 연결하기 위해 분산형 기술을 사용하는 것이 합리적으로 보입니다. 우리는 블록체인 네트워크의 보안, 암호화되어 있으며 간섭하려는 모든 시도가 즉시 명백해진다는 점에 대해 여러 번 썼습니다. 아마도 가장 중요한 것은 블록체인에 대한 신뢰가 시스템 관리자의 권한이 아닌 시스템에 기반을 두고 있다는 점일 것입니다. 이는 FAMGA 회사의 경우 점점 더 의심스러워지고 있습니다.
자원과 데이터를 공유하는 거대한 시스템에서 어느 누구도 보증인이 될 수 없기 때문에 이것은 사물 인터넷에 대한 확실한 솔루션처럼 보입니다. 인증된 각 노드는 블록체인에 등록되어 저장되며, 네트워크상의 IoT 장치는 사람, 관리자, 당국의 승인 없이도 서로를 식별하고 인증할 수 있습니다. 결과적으로 인증 네트워크는 비교적 쉽게 확장 가능해지며 추가 인력 없이도 수십억 대의 장치를 지원할 수 있습니다.
동네에서 가장 유명한 암호화폐 두 개 중 하나 비트 코나 농담 에테르. 기반이 되는 스마트 계약은 Ethereum Virtual Machine에서 실행되어 때때로 "세계 컴퓨터"라고 불리는 것을 생성합니다. 이는 분산형 블록체인 시스템이 어떻게 작동하는지 보여주는 좋은 예입니다. 다음 단계 "대형 슈퍼컴퓨터", 이는 시스템이 수행하는 작업의 목적을 위해 분산된 방식으로 세계의 컴퓨팅 리소스를 배포합니다. 이 아이디어는 다음과 같은 오래된 계획을 연상시킵니다. [이메일 보호] 연구 프로젝트에 분산 컴퓨팅 지원을 제공하는 것을 목표로 하는 University of California at Berkeley의 프로젝트입니다.
다 이해해
이미 언급했듯이 IoT는 막대한 데이터 리소스를 생성합니다. 현대 자동차 산업에 대해서만 이 수치는 다음과 같이 추산됩니다. 초당 기가바이트. 문제는 이 바다를 어떻게 소화하고 거기에서 무언가(또는 단지 "무언가" 이상의 것)를 얻는가 하는 것입니다.
인공지능은 이미 많은 전문 분야에서 성공을 거두었습니다. 예를 들어 보다 효과적인 스팸 방지 필터, 얼굴 인식, 자연어 해석, 챗봇, 챗봇 기반 디지털 보조 장치 등이 있습니다. 이러한 영역에서 기계는 인간 수준 이상의 기술을 보여줄 수 있습니다. 오늘날 솔루션에 AI/ML을 사용하지 않는 기술 스타트업은 없습니다.
3. 사물인터넷과 블록체인의 인공지능 융합
그러나 사물 인터넷의 세계에는 고도로 전문화된 인공 지능 시스템 이상의 것이 필요한 것으로 보입니다. 사물 간의 자동화된 통신에는 인간이 일반적으로 하는 것처럼 작업, 문제 및 데이터를 인식하고 분류하기 위한 보다 일반적인 지능이 필요합니다. 머신러닝 방법에 따르면, 이러한 '일반 AI'는 AI가 학습하는 데이터 소스이기 때문에 운영 네트워크에서만 사용할 수 있다.
그래서 일종의 피드백을 볼 수 있습니다. 사물 인터넷이 더 잘 작동하려면 AI가 필요합니다. AI는 IoT 데이터를 통해 향상됩니다. AI, IoT 및 (3), 우리는 이러한 기술이 웹 3.0을 만들 기술 퍼즐의 일부라는 점을 점점 더 이해하고 있습니다. 이는 현재 알려진 것보다 훨씬 더 강력한 웹 플랫폼에 더 가까이 다가가는 동시에 우리가 직면한 많은 문제를 해결하는 것처럼 보입니다.
팀 버너스-리4) 그는 수년 전에 이 용어를 만들었습니다.시맨틱 웹»Web 3.0 개념의 틀 내에서. 이제 우리는 처음에는 다소 추상적인 개념이 무엇을 나타낼 수 있는지 볼 수 있습니다. "의미론적 웹"을 구축하기 위해 설계된 세 가지 방법 각각은 여전히 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 사물인터넷은 통신표준을 통일해야 하고, 블록체인은 에너지 효율성과 비용 효율성을 높여야 하며, AI는 배울 점이 많다. 그러나 XNUMX세대 인터넷에 대한 비전은 XNUMX년 전보다 오늘날 훨씬 더 명확해 보입니다.
