인공 지능을 사용하는 콘티넨탈 시승

기술 회사가 자동차에 인간의 능력을 부여합니다

최첨단 운전 지원 및 자율 주행 시스템의 기본 요구 사항은 차량의 도로 상황에 대한 자세한 이해와 정확한 평가입니다. 자율 주행 차가 운전자를 대신 할 수 있도록 차량은 모든 도로 사용자의 행동을 이해하여 다양한 운전 상황에서 올바른 결정을 내릴 수 있어야합니다. 아시아 최고의 전자 및 기술 행사 인 CES Asia에서 기술 회사 인 Continental은 인공 지능, 신경망 및 기계 학습을 사용하여 센서 기술을 개선하고 차량에 권한을 부여하는 컴퓨터 비전 플랫폼을 공개합니다.

이 시스템은 2020년에 대량 생산에 들어갈 새로운 XNUMX세대 콘티넨탈 다기능 카메라를 사용하고 전통적인 컴퓨터 이미지와 함께 신경망과 함께 작동합니다. 이 시스템의 목표는 보행자의 의도와 제스처를 결정하는 것을 포함하여 지능형 알고리즘을 사용하여 상황에 대한 이해를 향상시키는 것입니다.

“AI는 인간 행동을 재현하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 소프트웨어 덕분에 자동차는 복잡하고 예측할 수 없는 상황을 해석할 수 있습니다. 내 앞에 있는 것뿐만 아니라 내 앞에 있을 수 있는 것도 봅니다.”라고 Advanced Driver Assistance의 이사인 Carl Haupt는 말합니다. 콘티넨탈의 시스템. "우리는 AI를 자율주행의 핵심 기술이자 미래 자동차의 필수적인 부분으로 보고 있습니다."

운전자가 감각을 통해 환경을 인식하고, 지능으로 정보를 처리하고, 운전 중에 손과 발로 결정을 내리고 구현하는 것처럼, 자동화 된 자동차도 같은 방식으로 모든 작업을 수행 할 수 있어야합니다. 이것은 그의 능력이 적어도 사람의 능력과 같아야합니다.

인공 지능은 컴퓨터 비전의 새로운 가능성을 열어줍니다. AI는 사람을 보고 의도와 제스처를 예측할 수 있습니다. Advanced Driver Assistance Systems의 기계 학습 책임자인 Robert Teal은 "자동차는 운전자와 주변 환경을 모두 이해할 수 있을 만큼 똑똑해야 합니다."라고 말합니다. 개념을 설명하는 예: 자동 제어 시스템의 알고리즘은 보행자가 도로에 진입할 때만 반응합니다. 차례로 AI 알고리즘은 보행자가 접근함에 따라 보행자의 의도를 예측할 수 있습니다. 이런 의미에서 그들은 그러한 상황이 잠재적으로 위험할 수 있음을 본능적으로 이해하고 정지할 준비를 하는 숙련된 운전자와 같습니다.

사람과 마찬가지로 AI 시스템도 새로운 능력을 배워야 합니다. 사람들은 "감독 학습"을 통해 AI 시스템에서 운전 학교에서 이를 수행합니다. 진화하기 위해 소프트웨어는 방대한 양의 데이터를 분석하여 성공 및 실패 행동 전략을 추출합니다.

2020-08-30