물류가 빨라질 것이기 때문에 자율 주행

미디어 수준에서 나는 종종 기술적 진보 교통의 세계는 자동차의 세계에 이어 두 번째입니다. 사실 그렇지 않다는 것을 우리는 잘 알고 있습니다. 오늘날 많은 기술이 확산하다 자동차의 (디젤 엔진에 사용되는 요소가 포함된 NOX 필터에서 일부 안전 장치에 이르기까지) "무거운".

도 마찬가지입니다 자율주행: 오늘날 많은 자동차가 레벨 2 지원 시스템(오늘날 이탈리아를 포함한 많은 국가에서 교통 규정으로 인정되는 유일한 시스템), 화물 운송 및 물류 실제로 실험에서 훨씬 앞서 있습니다.

이미 도로에

Mercedes-Benz Trucks에서 Volvo Trucks 및 Scania에 이르기까지 많은 주요 대형 차량 제조업체는 이미 사전 설정된 경로에서 소규모 차량으로 파일럿 프로그램을 시작했으며 프로토타입도 제작했습니다. 택시 없이. 그러나 도로 테스트는 지금까지 단거리로 제한되었으며 대부분 교통량이 적은 지역에서 미리 설정되었습니다. 미국, 고급 수준의 자율 주행이 허용되는 몇 안 되는 국가 중 하나입니다.

기술적 한계는 여전히 기반 시설로 나타납니다. 완전한 효율성을 달성하기 위해서는 실제로 선박 간 통신뿐만 아니라 차량과 기반 시설 간 통신이 개발되어야 합니다. 모니터링 안정적이고 시간을 잘 지키는 이동(자동차 자체뿐만 아니라). 보행자 구역에서 가능한 단기 적용에 대한 연구가 있더라도 현재 도시 교통에서 자율주행차를 사용하는 것은 불가능합니다. 전기차 소매 배송 예정.

또한 이러한 이유로 현재 대부분의 실험은 제한 구역 건설현장, 물류창고, 항만시설 등 통행이 제한되고 통제되는 곳. Nissan과 같은 일부 제조업체는 무인 프로토타입을 사용하여 모델 개발에 유용한 공장 내부 구성 요소를 이동하기 시작했습니다. 인공 지능 여러 차량의 이동을 조정하고 역을 연결하는 최적의 경로를 계산할 수 있습니다.

"자가 운전" 운송

대형 차량의 자율주행도 문제의 가능한 해결책으로 고려되고 있다. 드라이버 부족 이는 화물 운송 증가에 비해 해당 부문에 부정적인 영향을 미칩니다. 비제조업 서비스 기업들도 물류와 관련해 자율주행에 관심을 갖는 것은 우연이 아니다. 구글 e 동네 짱계약 및 인수를 통해 개발에 가까워진 사람 복잡한 솔루션.